记录一下RDS-SLAM的复现过程和当中遇到的一些问题在git上直接下载完RDS-SLAM之后按照README的步骤在第一步sudodocker-composebuild就遇到很多的问题。问题如下1、报错记录【WARNING:aptdoesnothaveastableCLIinterface.Usewithcautioninscripts.】直接运行RDS-SLAM的dockerfile遇到报错：WARNING:aptdoesnothaveastableCLIinterface.Usewithcautioninscripts.解决方法：RUNaptupdate不要在脚本中使用apt命令，如果在

前景提要在使用Linux的过程中我们普通用户使用sudo可能遇到这样的提示ppisnotinthesudoersfile.Thisincidentwillbereported.这一问题原因是因为etc文件中的sudoers这个文件中没有这个用户我们可以按照下面操作进行修改【以下操作都用英文模式下操作，切记】使用root用户登录进来打开/etc/sudoersvi/etc/sudoers然后按键盘上的i然后继续按键盘的上下键，找到带有下图显示的这样然后手动输入这一步就需要注意了，退出的时候按下键盘上的Esc【就是左上角的那个按键】，然后在英文模式下按键盘的:wq!【这里的意思也就是强制保存并退出

Docker构建MySQL8.0镜像部署流程1.拉取docker镜像2.创建数据卷，存放MySQL数据3.启动MySQL镜像4.初始化sql放入MySQL镜像5.执行MySQL脚本6.MySQL镜像打包7.MySQL镜像迁移部署流程1.拉取docker镜像dockerpullmysql:8.0.35拉取成功后就可以看到镜像了：这里我们选择MySQL8.0.35版本，因为在8.0.33及其之前的版本被扫出多个漏洞，所以决定使用比较新版本的8.0.35。2.创建数据卷，存放MySQL数据dockervolumecreatemysql_data8_35最好在启动时自己准备好配置文件3.启动MySQL

dockerinstallsudoyuminstall-yyum-utilsdevice-mapper-persistent-datalvm2sudoyum-config-manager--add-repohttps://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo(ifyoucan'tconnecttohttps://download.docker.com,pleaseusenextstep.)sudoyum-config-manager--add-repohttps://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/

参考文献docker-ce在ubuntu:22.04进行aptupdate时报错E:ProblemexecutingscriptsAPT::Update::Post-Invoke详细报错信息E:ProblemexecutingscriptsAPT::Update::Post-Invoke'rm-f/var/cache/apt/archives/*.deb/var/cache/apt/archives/partial/*.deb/var/cache/apt/*.bin||true'E:Sub-processreturnedanerrorcode处理方法更新docker版本即可，docker下载地

1.安装Docker如果您还没有安装Docker，请先安装Docker。您可以按照官方文档进行安装：https://docs.docker.com/engine/installation/安装docker-ce[root@k8s-master~]#yuminstalldocker-ce-y[root@k8s-master~]#systemctlstartdocker&&systemctlenabledocker.service 配置docker镜像加速器和驱动[root@k8s-master~]#vim/etc/docker/daemon.json { "registry-mirrors":[

windows安装Linux子系统后，使用sudoservicedockerstart启动后，再使用sudoservicedockerstatus查看docker状态，docker无法启动，使用sudo dockerd查看错误信息如下：failedtostartdaemon:Errorinitializingnetworkcontroller:errorobtainingcontrollerinstance:failedtocreateNATchainDOCKER:iptablesfailed:iptables-tnat-NDOCKER:iptables/1.8.7Failedtoinitia

文章目录一、Elasticsearch二、Kibana三、访问四、其他五、ik分词器第一种：在线安装第二种：离线安装六、ik分词器的扩展和停用1.配置2.测试七、pinyin分词器离线安装注意事项Elasticsearch和Kibana版本一般需要保持一致才能一起使用，但是从8.x.x开始，安全验证不断加强，甚至8.x.x之间的版本安全验证方法都不一样，真的很恼火。这里记录一次成功简单登陆Kibana的实际经验。一、Elasticsearch运行Elasticsearch容器dockerrun-d\ --namees\ -e"ES_JAVA_OPTS=-Xms512m-Xmx512m"\ -e

docker小白第九天安装redis集群cluster(集群)模式-docker版本，哈希槽分区进行亿级数据存储。如果1~2亿条数据需要缓存，请问如何设计这个存储案例。单机存储是不可能的，需要分布式存储，如果使用redis又该如何部署。哈希取余分区优点：简单粗暴，直接有效，只需要预估好数据，规划好节点，例如3台、8台、10台，就能保证一段时间的数据支撑。使用Hash算法让固定的一部分请求落到同一台服务器上，这样每台服务器固定处理一部分请求（并维护这些请求的信息)，起到负载均衡+分而治之的作用。缺点：原来规划好的节点，进行扩容或者缩容就比较麻烦，不管扩缩，每次数据变动导致节点有变动，映射关系需要

Docker部署Flask项目一、准备项目代码二、编写Dockerfile三、服务器部署一、准备项目代码这里写了一个简单的Flask的demo，源代码如下：fromflaskimportFlaskapp=Flask(__name__)@app.route("/")defindex():return"HelloWorld"if__name__=='__main__':#运行启动web服务，持续监听用户端发起的请求app.run(host='0.0.0.0',port=7090,debug=False)安装项目依赖，这里我只用到了Flask：pipinstallFlask-ihttps://mir